Gedetailleerde uitleg van het AOI-algoritme - Algorithme voor statistisch modelleren van beelden
Het beeldstatistisch modelleringsalgoritme is een speciaal detectiealgoritme voor ALeader en wordt toegepast in bijna alle detectievelden.AOI-statistieke modellering verbetert het vermogen van het systeem om OK- en NG-afbeeldingen te herkennen door een reeks OK-sjablonen te leren, het observeren van veranderingen in het beeld en het combineren van de visuele vooroordelen die in alle OK-beelden worden waargenomen om de kenmerken van veranderingen in de vorm van de componenten en mogelijke toekomstige veranderingspatronen te identificeren.Zijn algoritme vlag in het detectie algoritme is "ANDER"In het proces van het leren van de OK-sjabloon worden voornamelijk de volgende drie problemen opgelost:
Hoe zou de vorm van component A moeten zijn?
Dat wil zeggen, de grootte, vorm, kleur en het oppervlaktepatroon van de onderdelen, enz.
Welke wijzigingen zullen zich voordoen bij component B?
Dat wil zeggen, de variatieregels van de natuurlijke afmetingen, vormen, kleuren en oppervlaktepatronen van de componenten.
Hoeveel zal de vorm van component C veranderen?
Dat wil zeggen in hoeverre de veranderingen in grootte, vorm, kleur, oppervlaktepatroon enz. van de onderdelen redelijk zijn.
Ten slotte wordt een standaardmodel voor het testen verkregen dat de bovenstaande elementen integreert en tussen OK en NG ligt.